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钟武

基本信息


出生年月: 1991.05          工作年限: 7年        GitHub: https://github.com/zhongwuzw

Email: zhongwuzw@qq.com

教育背景


  • 北京邮电大学       硕士研究生       计算机科学与技术       2013.08 - 2016.03
  • 北京邮电大学       本科          网络工程           2009.09 - 2013.06

工作经历


  • 阿里巴巴 - 大文娱 - 优酷 - 架构       无线开发专家       2019.08 - 至今

​  工作内容:

  1. 优酷App极速启动:全链路监控、提测阶段启动性能卡口(loadC++ mod init、分阶段耗时)、启动耗时1.6s 到 900ms
  2. 优酷黑白屏能力建设:支持NativeFlutter(AndroidiOS)、播放器、H5页面异常检测,异常率0.28%到0.03%
  3. 优酷包大小能力建设:大小计算、分析、提测卡口、线上代码覆盖率、瘦身等,安装包大小降100M,下载大小降80M,从倒数到全面超越竞品。
  4. 优酷插件化工程建设:App插件底座加业务自定义插件,插件打包平台,实现自定义插件包构建能力,构建耗时减少50%以上;插件内存卡口建设,依据插件分拆各业务内存水位,归属更精准;插件版本自动化管理,包括集成区监控、模块同步、构建冒烟验证,错误预警等,实现版本全自动化管理。
  5. 优酷iPhoneiPad多端融合:实现一套代码管理,启动、稳定性等指标全面超越老iPad版本。
  6. 优酷磁盘监控治理体系建设:线上监控、文件树还原、统一治理机制,解决大磁盘占用异常问题,线上客诉趋零,大盘水位2G到900M
  7. 优酷Flutter能力建设:谷歌官方Flutter Member,46PR,支撑优酷业务所遇问题、Flutter framework启动优化(754ms -> 156ms)、Flutter动态库懒加载改造、引擎大小裁剪瘦身(收益3M+)。
  8. 优酷小程序建设:集团首个淘宝、支付宝小程序双容器共建接入,实现小程序通投,站内购物模式由需唤端淘宝到App站内购物闭环的提升,上线优酷购、淘票票、书旗、游戏中心等小程序。
  9. 优酷iPhoneiPad稳定性治理:承担疑难问题攻克,恶化原因分析,优化方案制定等,稳定性达到历史最好水位。
  10. 优酷架构及各种中间件维护:如Swift性能报告、底导、Flutter、工具箱、唤端优化等,解决团队所遇各种疑难问题。
  • 中国移动通信研究院       系统研发工程师/项目经理       2016.04 - 2019.07

​  工作内容:

  1. OTS (Open Testing System) 后台处理系统:NGINX负载,KafkaZooKeeper消息分发,MySQL落盘。日均报告25万份;管理3名外协日常工作。
  2. NB手持网络测试设备:基于LiteOS系统,包含AT指令、NB测试模块、UI交互等。
  3. IP查询系统:时延4.8 msTPS78000t/s
  4. NB智慧停车:地磁传感器前期技术调研;地磁检测设备软件层代码Review;开发部署基于ELK的地磁数据后台。
实习经历
公司 职位 时间 工作内容
百度 - 网页搜索部 iOS实习研发工程师 2015.06 - 2016.03 百度App iPad研发
链家 iOS实习研发工程师 2015.03 - 2015.05 链家App iOS研发

项目经历


  • 优酷极速启动优化              项目负责人              2022 S1

    项目描述:为提升优酷App用户启动性能,通过建立启动全链路监控大盘,启动器建设,管控+可动态编排能力,耗时点持续分析优化,卡口防腐化等,App启动耗时从1.6s 到 900ms

    内容:

    1. 全链路观测:建立从点击App、系统初始化、loadC++ mod init (自定义Linker)、启动任务、渲染等各阶段大盘监控;基于Chrome tracing协议,支持线上用户动线可视化。
    2. 工程卡口防腐化:提测阶段,load符号扫描,自定义Linker将模块静转动识别C++ mod init符号;集成阶段,实验室生成App启动性能报告。
    3. 启动链路治理:
    • Pre-main阶段

      • 非启动链路动态库,禁用pod自动link,避免启动中系统link非必要动态库。
      • 制定动态库懒加载方案,解决依赖符号吸附、符号Strip、符号未定义、运行时 load动态库异常等问题,提供静态库直转动态库和动态库壳吸附静态库两种方案。优酷内实现动漫、Flutter ( Flutter构建工具链改造 ) 等懒加载。
      • 二进制重排,通过Pods MachO 注入获取方法调用顺序生成order file,提供给Linker atom排序时参考调用顺序进行布局,减少启动page fault带来的disk I/O耗时。
      • loadC++ mod init治理。部分启动链路耗时的独立基础能力load阶段提前子线程触发。
    • After-main阶段:

      • 以任务维度,分为启动、闲时任务,可动态化配置主子线程任务,子线程并发数控制,做到任务可管控。
      • Disk I/O治理,减少主线程I/O操作;线程管控,减少不必要线程;底导Tab懒加载等。
      • 统一降级SDK,提供机型等级分类及功能降级管理供业务接入。
  • 优酷包大小瘦身               项目负责人              2021 S2

    项目描述:为提升优酷下载转换、留存率,减少下载耗时、磁盘占用大小,同时给启动耗时、内存水位等带来收益,通过对优酷App下载、安装大小的持续优化,下载、安装大小分别降低80M、100M,从落后到全面超越竞品。

    内容:

    1. 包大小分析工具:
      • 模块维度大小统计:静态库基于linkmap符号表,文件id关联object file,从而归属到模块。动态库多架构拆分arm64进行统计。
      • 知识图谱:形成团队、功能、模块粗到细粒度的图谱网,从而能将各模块归属到对应业务团队。
      • 瘦身辅助工具:提供团队、功能、模块聚合包大小统计,覆盖率数据、重复资源、超大资源等能力。
    2. 工程卡口防腐化:
      • 提测、集成阶段:针对业务团队,制定一套基于TS、代码热度、DAUVV等维度的算法,设定各团队包大小阈值。提测、集成时,使用包大小分析工具,基于大小阈值,对各团队进行大小管控。
    3. 瘦身分析治理:
      • 文本合并,资源文件上云或压缩,图片转webp,相似资源。
      • 覆盖率平台:找出无用代码、低价值业务下线,基础库架构统一。
      • 编译选项优化:构建侧通过debug符号裁剪、导出符号控制、优化level-OzC++ RTTI擦除等编译选项进行大小优化。
      • 业务动态化:native页面切换为其它动态化方案WeexGaiaXH5、小程序等。
      • 自定义Linker压缩:利用MachO BSS段数据值不占磁盘大小,将部分section的原子迁移到BSS段,并将值压缩到Data段,App启动时解压校准BSS段值指针,安装大小收益30M
      • 下载大小优化:TEXT段迁移,iOS13下苹果加密bug导致TEXT段压缩率极低,通过迁移到DATA段绕过加密流程,从而提高压缩率,收益80M+。
  • 优酷iPhoneiPad多端融合         项目负责人              2020 S2

    项目描述:优酷iPhoneiPad多端融合,实现一套代码管理,启动、稳定性等性能指标全面超越老iPad版本,给用户带来更好体验的同时,带来研发、运营、产品等大幅提效。

    内容:

    1. 稳定性:iPad老设备多,性能差,稳定性问题主要集中于该类设备。
      • Anonymous VMCG raster data内存区占用大,低端机关闭图片离屏decode,动图转静图,大图缩略、dispatch queue增加autoreleasepool、图片下载并发、缓存数控制等。
      • UICollectionView系统组件bug,复用池存在不释放问题。实现坑位离屏检测,定时清理。
      • 页面图片组件清理机制:前后台、页面切换时,将当前不展示的图片组件加入监控池,定时GC,同时做到组件恢复展示时的重新加载。
      • 低端机播放器降级为系统播放器,降内存90M+;播放页分区域错峰加载,降低瞬时CPU、内存等峰值。
      • 分析出memory footprint不准问题,确定phys_footprintinstruments Heap & Anynymous VM两套组合分析内存占用问题。
      • 各类疑难crashabort问题分析治理,卡死、卡顿、CPU异常、耗电量、磁盘I/O、爆线程等。

开源项目


获奖情况


  • 阿里巴巴 - 优酷《产品技术与创新中心优秀个人奖》                2022
  • 中国移动通信有限公司研究院《最佳新人奖》                    2017
  • 北京邮电大学校一等/三等奖学金                          2014 / 2010

专业技能


  • 扎实的计算机相关知识,拥有全栈开发能力
  • 熟练掌握Objective-C、熟悉Swift/C/C++/JAVA、常用数据结构和算法
  • 熟练掌握iOS开发,对iOS的了解全面而深入
  • 熟悉HTMLCSSJavaScript等前端技术
  • 熟悉Linux命令及*sh*Python等各类脚本
  • 熟悉NGINXKafkaRedis等后端技术
  • 英语六级、阅读写无障碍。